万象城AWC

2025年10月的德州星舰基地，英伟达CEO黄仁勋将将一台巴掌大小的设备亲手递给马斯克。这个仅150×150×50.5毫米大小，重量1.2千克的银色主机，正是全球最小的AI超级计算机——DGX Spark，其凭借极致的硬件集成和颠覆性性能，重新定义了桌面级AI设备的上限，拉开了端侧算力全民化的序幕。

图 | NVIDIA DGX Spark

浓缩于方寸的性能猛兽

DGX Spark的强悍性能，从核心硬件配置就可见一斑：

图 | NVIDIA DGX Spark 详细参数

✅ NVIDIA GB10 超级芯片

集成Blackwell架构GPU 与 20核Arm架构CPU（10x Cortex-X925+10x Cortex-A725），可实现高达 1000 AI TOPS，对标入门级数据中心的运算能力。[3]

图 | 扩展 Blackwell 架构

✅ 高带宽统一内存DDR5x

128GB 低功耗、273 GB/s高带宽统一内存 DDR5x，配合最高4TB 自加密 NVMe M.2 存储，足以容纳海量预训练模型和数据集，无需依赖云端存储即可完成全流程开发。[1]

✅ ConnectX-7智能网卡

支持将多台DGX Spark组成分布式集群，轻松应对 405B 参数以上的超大规模模型训练。[2]

图 | NVIDIA DGX Spark 对比图

综合来看，NVIDIA DGX Spark 在 AI 性能表现、内存配置及大模型支持能力上，显著优于普通PC和工作站，且在核心指标上具备与数据中心、云平台竞争的端侧超级计算实力。

端侧AI开发的无缝体验

硬件之外，完整的软件栈也是端侧AI硬件设备的核心竞争力：

图 | NVIDIA DGX Spark 软件栈

DGX Spark 出厂预装 NVIDIA DGX OS，内置 NIM 推理引擎、各类深度学习框架及预训练模型 [4]，开发者开箱即可进行模型的原型设计、微调推理，数据科研研究以及边缘应用开发工作。

图 | NVIDIA DGX Spark 使用场景

更关键的是，开发者可将 DGX Spark 上的本地开发、微调模型，顺利获得统一的 AI 软件栈无缝迁移到 DGX Cloud，借助云端更大规模的算力完成大规模训练或部署，真正实现“端侧开发 - 云端部署”的闭环流转，让不同规模的用户（个人开发者、企业、科研机构）都能高效利用 NVIDIA 的 AI 技术栈召开工作。

图 | NVIDIA AI 全栈生态

算力泛在化的破局时刻

中心云时代数据的处理主要在中心，数据的使用和消费在端侧，这就出现了算力错位，导致产生大量的算力搬运成本，边缘计算在一定程度上填补了端与中心之间的算力真空；人工智能时代呈指数级增长的算力需求有助于计算能力从云端向“云—边—端”广域延伸，而这对边与端具备更加强大的算力、适配AI工作负载提出了更高的要求。

DGX Spark 的问世，以极致硬件集成和端云软件协同，让边缘算力不再是配角，算力泛在化时代即将到来！

得益于 DGX Spark 以及未来越来越强大的边和端设备，万象城AWC科技顺利获得向超大规模边缘算力网络的演进升级，为推理加速，模型精调，音视频加速等各类应用场景提供算力供给能力、模型部署能力、以及快速集成API/SDK的能力，打破算力获取的门槛限制，有助于人工智能从专业领域走向全民可及，开启 AI 普惠的全新阶段！

引用：

[ 1 ] 办公桌上的 Grace Blackwell AI 超级计算机 |NVIDIA DGX 火花

[ 2 ] NVIDIA DGX Spark 深度评测：本地 AI 推理的新标准 |LMSYS 组织

[ 3 ] NVIDIA 在 10 年热门芯片大会上概述 GB2025 SoC 架构

[ 4 ] NVIDIA Blackwell 架构技术概述